Για τη στατιστική ανάλυση συσχετίσεων και την παραγωγή προβλέψεων σχετικά με τα ω-3 χαρακτηριστικά του γάλακτος, το έργο Ω3milk αξιοποιεί το Microsoft ML.NET — ένα open-source, cross-platform framework μηχανικής μάθησης για το οικοσύστημα .NET. Το ML.NET επιτρέπει την κατασκευή, εκπαίδευση και ενσωμάτωση μοντέλων πρόβλεψης ,χωρίς εξάρτηση από εξωτερικά περιβάλλοντα εξασφαλίζοντας ενοποιημένη ανάπτυξη και παραγωγική λειτουργία (production deployment) σε ένα ενιαίο τεχνολογικό stack.
Στο πλαίσιο του Ω3milk, το ML.NET χρησιμοποιήθηκε για δύο βασικούς σκοπούς:
📊 Ανάλυση Συσχετίσεων
Αξιολόγηση του βαθμού συσχέτισης μεταξύ ειδικών χαρακτηριστικών του γάλακτος (λιπαρά, πρωτεΐνη, λακτόζη, pH, οξύτητα, οξειδωτικοί δείκτες, σύσταση σιτηρεσίου) και της τελικής συγκέντρωσης ω-3 λιπαρών οξέων. Χρησιμοποιείται Permutation Feature Importance για τον προσδιορισμό των πιο σημαντικών παραγόντων.
🎯 Πρόβλεψη ω-3 Προφίλ
Κατασκευή μοντέλων Regression (FastTree, SDCA, LightGBM) για την πρόβλεψη της συγκέντρωσης Ω3, με βάση τις μεταβλητές εισόδου κάθε παρτίδας. Τα μοντέλα αξιολογούνται μέσω Cross-Validation (R², RMSE, MAE).